आईएन-स्‍पेस ने भारत के लिए पृथ्वी अवलोकन उपग्रह तारामंडल के लिए पीपीपी मॉडल पर विचार किया

आईएन-स्‍पेस ने भारत के लिए पृथ्वी अवलोकन उपग्रह तारामंडल के लिए पीपीपी मॉडल पर विचार किया

चेन्नई, 2 अगस्त (आईएएनएस)। भारत को एक भू-स्थानिक केंद्र बनाने के लिए एक सार्वजनिक-निजी भागीदारी (पीपीपी) मॉडल का पालन किया जा सकता है, जिसके तहत निजी क्षेत्र भारत सरकार के साथ एक आश्‍वस्त ग्राहक के रूप में पृथ्वी अवलोकन उपग्रह समूह का निर्माण, प्रक्षेपण और रखरखाव कर सकता है और इस परियोजना को वित्त पोषित भी कर रहा है। भारतीय राष्ट्रीय अंतरिक्ष संवर्धन और प्राधिकरण केंद्र (आईएन-स्‍पेस) ने यह जानकारी दी।

पृथ्वी अवलोकन उपग्रह वे हैं, जो पृथ्वी के एक निर्दिष्ट हिस्से की तस्वीरें लेते हैं और इसे बुनियादी ढांचे की योजना, स्थायी लक्ष्यों को प्राप्त करने, ई-गवर्नेंस, मौसम की भविष्यवाणी, जलवायु निगरानी, आपदा तैयारी और शमन और अन्य के लिए वापस भेजते हैं।

एक परामर्श पत्र में आईएन-स्‍पेस ने कहा : “भारत के पास भू-स्थानिक केंद्र बनने का एक शानदार अवसर है। चूंकि देश के लगभग सभी क्षेत्रों में भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी को मुख्यधारा के रूप में अपनाया जा रहा है, इसलिए बहुत उच्च रिज़ॉल्यूशन डेटा की मांग बढ़ रही है।”

इसमें कहा गया है कि भारत की भू-स्थानिक अर्थव्यवस्था 12.8 प्रतिशत की दर से बढ़ते हुए 2025 तक 63,000 करोड़ रुपये को पार कर जाएगी और मुख्य रूप से भू-स्थानिक स्टार्टअप के माध्यम से 10 लाख से अधिक लोगों को रोजगार प्रदान करेगी।

अंतरिक्ष क्षेत्र में निजी खिलाड़ियों के नियामक आईएन-स्‍पेस ने कहा कि डेटा की अतिरिक्त आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए निजी क्षेत्र की भागीदारी के माध्यम से उपग्रह समूह का निर्माण, प्रक्षेपण और रखरखाव करने का प्रस्ताव है।

आईएन-स्पेस ने कहा, “चूंकि भारतीय अंतरिक्ष उद्योग अपने प्रारंभिक चरण में है, भारत सरकार इन नए समूहों के माध्यम से प्राप्त डेटा के लिए एक आश्‍वस्त ग्राहक बन सकती है। फंडिंग के लिए सार्वजनिक निजी भागीदारी (पीपीपी) मॉडल का पालन किया जा सकता है, जहां एनजीई (गैर-सरकारी) उद्यम) ईओ (पृथ्वी अवलोकन) तारामंडल के निर्माण में भाग ले रहा है और उपयोगकर्ता सरकारी विभाग संयुक्त रूप से गतिविधि को वित्तपोषित कर सकते हैं। भाग लेने वाले उद्योग को अपने राजस्व सृजन मॉडल का स्पष्ट रूप से उल्लेख करना होगा।”

इसके अनुसार, समग्र आवश्यकताओं को प्राथमिकता दी जाती है और तीन प्रमुख श्रेणियों में विभाजित किया जाता है (ए) बहुत उच्च-रिज़ॉल्यूशन 30 सेमी या बेहतर डेटा (बी) उच्च रिज़ॉल्यूशन 1 मीटर डेटा और (सी) 1 मीटर रिज़ॉल्यूशन का स्टीरियो डेटा।

(वेंकटचारी जगन्नाथन से v.jagannathan@ians.in पर संपर्क किया जा सकता है)

–आईएएनएस

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